Inteligencia Artificial: Los modelos de pensamiento Cognitivo y Racional
Pensar como humano: Modelo cognitivo
Para poder evaluar si un sistema piensa o no como humano, deben existir una serie de mecanismos que permitan expresar el pensar y actuar de un ente de la especie humana. Una labor que ciencias como la psicología y la filosofía a través de la introspección han tratado desde al menos el año 400 a.C.
Pueden evaluarse bajo introspección, pero no existe un mecanismo infalible para medirlo, hasta que no se cuente con uno, medir y evaluarlo un humano contra un programa de computadora es una tarea compleja. Anteriormente de la mano de los científicos Herbert Simon y Allen Newell en 1961, se trató de modelar el proceso de razonamiento de la mente, usando su Sistema de Resolución General de Problemas, este resolvía correctamente problemas más orientados a las matemáticas, se fundamentaban en funciones heurísticas para ordenar y explorar soluciones.
El pensamiento racional y las Leyes del Pensamiento.
Los primeros pensadores provienen de la Antigua Grecia, Aristóteles fue uno de ellos, aprox. en el año 360 a.C. el cuál escribió cerca de 200 tratados de los cuáles sólo se publicaron 31 en una gran variedad de temas que van desde lógica, metafísica, filosofía de la ciencia, ética, filosofía política, estética, retórica, física, astronomía y biología. Sus más grandes aportes bajo ciencias interdisciplinarias para la inteligencia artificial fue la lógica y los silogismos; su manera de interpretar las leyes del pensamiento.
A través de los silogismos Aristóteles trato de modelar cómo es gobernada la mente, los argumentos llamados premisas siempre llegan a conclusiones correctas si las premisas lo son. El más común de los ejemplos de silogismo es:
Sócrates es hombre,
todos los hombres son mortales,
luego entonces sócrates es mortal.
Las matemáticas toman prestada esta estructura, basta con mirar una expresión aritmética donde se representan las verdades sobre igualdades o desigualdad entre números. Los silogismos fueron la base para la tradición logística, donde se construían sistemas inteligentes usando estas estructuras, pero teniendo grandes fallas si no se tenía un conocimiento total del dominio, si una parte de un silogismo no se encuentra, no se puede corroborar la vericidad de la conclusión; heurísticamente ocupa mucho poder de procesamiento concluir de manera correcta un problema.
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