Búsqueda Heurística
Los métodos de búsqueda heurísticas (del griego heuriskein, que significa encontrar) están orientados a reducir la cantidad de búsqueda requerida para encontrar una solución. Cuando un problema es presentado como un árbol de búsqueda el enfoque heurístico intenta reducir el tamaño del árbol cortando nodos pocos prometedores. Estos métodos se llaman métodos fuertes porque ellos son más poderosos que los estudiados hasta aquí al incorporar conocimiento heurístico o heurística. Hay una contradicción entre generalidad y potencia en el sentido que los métodos débiles son esencialmente aplicables universalmente mientras que los fuertes son menos universales en su aplicabilidad y el conocimiento o heurística usada en un problema dado puede no ser totalmente aplicable o ser inaplicable en otro dominio o tarea.
La Heurística no garantiza que siempre se tome la dirección de la búsqueda correcta, por eso este enfoque no es óptimo sino suficientemente bueno. Frecuentemente son mejores los métodos heurísticos que los métodos de búsquedas a ciegas. Las desventajas y limitaciones principales de la heurística son:
La flexibilidad inherente de los métodos heurísticos pueden conducir a errores o a manipulaciones fraudulentas.
Ciertas heurísticas se pueden contradecir al aplicarse al mismo problema, lo cual genera confusión y hacen perder credibilidad a los métodos heurísticos.
Soluciones óptimas no son identificadas. Las mejoras locales determinadas por las heurísticas pueden cortar el camino a soluciones mejores por la falta de una perspectiva global. La brecha entre la solución óptima y una generada por heurística puede ser grande.
El significado técnico de la palabra heurística ha variado en la historia de la Inteligencia Artificial. En 1957, George Polya en su libro "How to solve it" usó este término para referirse al estudio de métodos para descubrir e inventar técnicas de solución de problemas.
En otras ocasiones se ha usado como un término opuesto a algorítmico. Por ejemplo, Newell, Shaw y Simón plantearon en 1993 "Un proceso que puede resolver un problema dado, pero no ofrece garantía de hacerlo, es llamado una heurística para ese problema".
Para saber más sobre el tema, dar click en la siguiente liga: http://www.monografias.com/trabajos75/busqueda-heuristica/busqueda-heuristica.shtml#ixzz49XkGMbpG
No hay comentarios:
Publicar un comentario